人工智能（AI）对网络硬件性能的要求带来了许多挑战，同时也推动了网络硬件技术的创新和发展。以下是对这些挑战及应对方法的探讨：一、挑战：1. 数据处理量：AI应用，尤其是深度学习，需要处理大量数据。这导致网络需要
"核显"一般指的是Intel集成显卡，它通常是直接集成在Intel处理器中的显卡。配合核显使用的外置独立显卡可以是NVIDIA或AMD等品牌的显卡。根据核显型号不同，支持的外置独立显卡也会有所不同。比如目前Intel第11代酷睿处理器使用的集成显卡是Intel Iris Xe Graphics，可以搭配支持的独立显卡如NVIDIA GeForce GTX 1650等。核显显卡需要根据具体情况来决定，可以在购买前查阅相关资料或咨询相关厂商了解更多信息。"
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