人工智能（AI）对网络硬件性能的要求带来了许多挑战，同时也推动了网络硬件技术的创新和发展。以下是对这些挑战及应对方法的探讨：一、挑战：1. 数据处理量：AI应用，尤其是深度学习，需要处理大量数据。这导致网络需要
Intel 酷睿 i5 4460 使用 LGA1150 接口，适配的主板需为支持 LGA1150 的型号。以下是一些适合搭配该处理器的主板推荐：
1. ASUS H97-PLUS：该主板采用 Intel H97 芯片组，支持 LGA1150 接口的处理器，提供了更高的稳定性和兼容性。
2. Gigabyte GA-H97-D3H：同样采用 Intel H97 芯片组，支持 LGA1150 接口的处理器，具备良好的性能和耐用性。
3. MSI B85M-G43：采用 Intel B85 芯片组，支持 LGA1150 接口的处理器，拥有丰富的扩展接口和功能。
4. ASRock H81M-DGS R2.0：采用 Intel H81 芯片组，支持 LGA1150 接口的处理器，具备良好的性价比。
5. Biostar Hi-Fi B85S3+：采用 Intel B85 芯片组，支持 LGA1150 接口的处理器，具备音频方面的特色，并提供了丰富的扩展接口。
需要注意的是，选择主板时要确保其支持所选处理器和其他硬件的兼容性，以便实现最佳性能和稳定性。
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